کارشناس Semalt: تجزیه وب به آسانی با ABC

همه افراد با این شرایط روبرو هستند که لازم است مقدار زیادی از اطلاعات را جمع آوری و ساماندهی کنید. برای کارهای استاندارد سرویس های آماده وجود دارد اما اگر کار بی اهمیت نبود و هیچ راه حل آماده ای وجود ندارد ، چه می شود؟ دو راه وجود دارد: همه چیز را به صورت دستی انجام دهید و وقت زیادی را هدر دهید یا روند روتین را خودکار کنید و بارها و بارها نتیجه بگیرید. گزینه دوم بدیهی است که ترجیح داده می شود ، بنابراین می خواهیم اطلاعاتی در مورد پارس های وب ارائه دهیم.

چگونه یک تحلیلگر وب کار می کند؟

صرف نظر از این که کدام زبان برنامه نویسی وب در آن نوشته شده باشد ، الگوریتم عملیات آن یکسان است:

1. دسترسی به اینترنت ، رسیدن به کد منبع وب و بارگیری آن.

2. خواندن ، استخراج و پردازش داده ها.

3. ارائه داده های استخراج شده به شکل قابل استفاده - .txt ، .sql ، .xml ، .html و سایر قالب ها.

البته ، پارسرهای وب در واقع متن را نمی خوانند ، آنها فقط مجموعه واژگان پیشنهادی را با آنچه در اینترنت یافته اند مقایسه می کنند و مطابق برنامه مشخص عمل می کنند. آنچه تجزیه کننده با محتویاتی که پیدا می کند ، در خط فرمان است که حاوی مجموعه ای از حروف ، کلمات ، عبارات و علائم نحو برنامه است.

وب پارسرها در PHP

PHP برای ایجاد پارسورهای وب بسیار مفید است - این کتابخانه دارای کتابخانه داخلی است که اسکریپت را به انواع مختلفی از سرورها متصل می کند ، از جمله آنهایی که با پروتکل های https (اتصال رمزگذاری شده) ، ftp ، telnet کار می کنند. PHP از عبارات منظم پشتیبانی می کند ، که از طریق آن تجزیه کننده وب داده ها را پردازش می کند. این کتابخانه DOM برای XML دارد ، یک زبان نشانه گذاری گسترده که معمولاً نتایج کارگر پارسر را ارائه می دهد. PHP با HTML به خوبی همراه می شود زیرا برای نسل خودکار آن ایجاد شده است.

Web Parsers On Python

اگرچه برخلاف پی اچ پی ، زبان برنامه نویسی پایتون ابزاری با هدف کلی است (نه تنها ابزاری برای توسعه وب) ، آن را تجزیه و تحلیل عالی می کند. دلیل آن کیفیت بالای خود زبان است.

نحو پایتون ساده ، واضح است و به راه حلهای واضح از کارهای غالباً ناخوشایند کمک می کند. در نتیجه ، بسیاری از کتابخانه های تأسیس شده برای تجزیه و تحلیل وب با این زبان ایجاد شده اند.

پیپارینگ

عبارات منظم برای تجزیه استفاده می شود. برای این منظور یک ماژول پایتون وجود دارد که به آن دوباره گفته می شود ، اما اگر هرگز با عبارات منظم کار نکرده اید ، ممکن است شما را گیج کنند. خوشبختانه یک ابزار تجزیه و تحلیل مناسب و انعطاف پذیر به نام Pyparsing وجود دارد. مزیت اصلی آن این است که باعث می شود کد قابل خواندن باشد و امکان انجام پردازش اضافی متن تجزیه و تحلیل شده را فراهم می آورد.

سوپ زیبا

Soup Beautiful یک تجزیه و تحلیل مفصل در پرونده های HTML / XML است که می تواند حتی یک نشانه نادرست را به یک درخت تجزیه تبدیل کند. این روش از روشهای ساده و طبیعی جهت یابی ، جستجوی و اصلاح درخت پارسی پشتیبانی می کند. در بیشتر موارد به صرفه جویی در ساعت ها و حتی روزها کار کمک می کند.

نتیجه

شما برخی از اطلاعات اصلی راجع به parsers وب و دو زبان برنامه نویسی که برای ایجاد و استفاده از یک parser وب و همچنین بعضی از کتابخانه ها مفید هستند ، آموخته اید. البته گزینه های بسیار بیشتری برای تجزیه وب وجود دارد ، اما این مثال ها می توانند در شروع کار به شما کمک کنند.

mass gmail